Skip to content

Clase 14 – Cláusula HAVING en SQL

La cláusula HAVING en SQL es una herramienta potente que se utiliza en combinación con GROUP BY para filtrar resultados basándose en condiciones de agregación.

Permiten refinar y seleccionar datos después de aplicar funciones de agregación, ofreciendo un nivel adicional de control sobre los resultados de tus consultas.

En este artículo, exploraremos a fondo las cláusulas HAVING, desde su sintaxis básica hasta casos avanzados y ejemplos prácticos.

Sintaxis Básica de la Cláusula HAVING

La cláusula HAVING se utiliza después de la cláusula GROUP BY y permite filtrar grupos basándose en condiciones de agregación.

Aquí está la estructura básica:

SELECT columna(s), función_agregación(columna)
FROM nombre_de_tabla
GROUP BY columna(s)
HAVING condición;

Donde:

  • columna(s) son las columnas por las que deseas agrupar.
  • función_agregación(columna) es una función de agregación (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN, entre otras) que se aplica a una columna numérica dentro de cada grupo.
  • nombre_de_tabla es la tabla de la que deseas recuperar datos.
  • condición es la condición que los grupos deben cumplir para ser incluidos en los resultados.

Ejemplo Básico de HAVING

Supongamos que tenemos una tabla de ventas y queremos encontrar los productos cuyas ventas totales superen las 100 unidades:

SELECT producto, SUM(cantidad) AS total_unidades_vendidas
FROM ventas
GROUP BY producto
HAVING SUM(cantidad) > 100;

Esta consulta devolverá una lista de productos con sus respectivas ventas totales, pero solo incluirá aquellos productos cuyas ventas superen las 100 unidades.

Funciones de Agregación y Cláusula HAVING

Las funciones de agregación son fundamentales al trabajar con la cláusula HAVING.

Aquí hay algunos ejemplos de cómo utilizarlas:

SUM(columna)

Filtrar grupos basándose en la suma de una columna.

SELECT departamento, SUM(salario) AS total_salarios
FROM empleados
GROUP BY departamento
HAVING SUM(salario) > 50000;

AVG(columna)

Filtrar grupos basándose en el promedio de una columna.

SELECT categoria, AVG(precio) AS precio_promedio
FROM productos
GROUP BY categoria
HAVING AVG(precio) < 50;

COUNT(columna)

Filtrar grupos basándose en el número de filas o valores distintos en una columna.

SELECT categoria, COUNT(DISTINCT producto) AS cantidad_productos
FROM inventario
GROUP BY categoria
HAVING COUNT(DISTINCT producto) >= 5;

Filtrado con Operadores Lógicos en HAVING

Puedes utilizar operadores lógicos (AND, OR, NOT) en la cláusula HAVING para crear condiciones más complejas.

Supongamos que queremos encontrar los departamentos con un salario promedio superior a 50000 y más de 10 empleados:

SELECT departamento, AVG(salario) AS salario_promedio, COUNT(*) AS cantidad_empleados
FROM empleados
GROUP BY departamento
HAVING AVG(salario) > 50000 AND COUNT(*) > 10;

Esta consulta devolverá los departamentos que cumplen ambas condiciones: un salario promedio superior a 50000 y más de 10 empleados.

Uso de HAVING con ORDER BY

La cláusula HAVING se puede combinar con ORDER BY para ordenar los resultados según una columna o expresión específica después de aplicar funciones de agregación.

Supongamos que queremos obtener una lista de productos cuyas ventas totales superen las 100 unidades, ordenados por el total de unidades vendidas de manera descendente:

SELECT producto, SUM(cantidad) AS total_unidades_vendidas
FROM ventas
GROUP BY producto
HAVING SUM(cantidad) > 100
ORDER BY total_unidades_vendidas DESC;

Esta consulta devolverá una lista de productos con sus ventas totales, pero solo incluirá aquellos productos cuyas ventas superen las 100 unidades, ordenados de mayor a menor.

Filtrado por Fechas con HAVING

Puedes utilizar la cláusula HAVING para filtrar grupos basándote en fechas.

Supongamos que queremos encontrar las categorías de productos cuyo precio promedio ha aumentado en los últimos 6 meses:

SELECT categoria, AVG(precio) AS precio_promedio
FROM productos
WHERE fecha > NOW() - INTERVAL 6 MONTH
GROUP BY categoria
HAVING AVG(precio) > (SELECT AVG(precio) FROM productos WHERE fecha <= NOW() - INTERVAL 6 MONTH);

Esta consulta devolverá las categorías de productos cuyo precio promedio ha aumentado en los últimos 6 meses en comparación con el promedio anterior.

Consideraciones de Desempeño con HAVING

Así como en otras consultas SQL, la eficiencia es clave al utilizar la cláusula HAVING.

Indexar las columnas utilizadas en las cláusulas GROUP BY y HAVING puede mejorar significativamente el rendimiento.

Por ejemplo:

CREATE INDEX idx_producto ON ventas (producto);

Este comando crea un índice en la columna producto de la tabla ventas, acelerando las consultas que utilizan GROUP BY y HAVING en este campo.

Control de Transacciones y HAVING

Cuando trabajas con GROUP BY y HAVING en operaciones de modificación (UPDATE o DELETE), es fundamental entender el control de transacciones.

Aquí tienes un ejemplo:

BEGIN; -- Iniciar una transacción

UPDATE inventario
SET cantidad = cantidad - 1
WHERE producto = 'Laptop'
GROUP BY producto
HAVING COUNT(*) > 10;

-- Confirmar la transacción
COMMIT;

En este ejemplo, estamos actualizando el inventario y disminuyendo la cantidad de laptops en 1, pero solo para aquellos productos que tienen más de 10 unidades en stock.

Hemos explorado la sintaxis básica, funciones de agregación, operadores lógicos, ORDER BY con HAVING, filtrado por fechas, consideraciones de desempeño y más.

Aplica estos conocimientos en tus proyectos de bases de datos y lleva tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel.